TD5 : Applications linéaires

Questions de cours

Équivalence injectivité \(\Leftrightarrow\) surjectivité pour les endomorphismes linéaires

Soit \(T\) un endomorphisme de \(\mathbb{R}^n\), c’est-à-dire une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^n\). Montrer que \(T\) est surjective si et seulement si (\(\Leftrightarrow\)) \(T\) est injective. Autrement dit, pour une matrice carrée, l’injectivité et la surjectivité de l’application linéaire associée sont 2 notions équivalentes.

L’isomorphisme sauveteur

La semaine passée, nous avons vu que les opérations sur les espaces de polynômes semblaient plus faciles lorsque l’on regarde le polynôme

\[p(t)=a_nt^n+...+a_1t+a_0\in\mathbb{P}_n\]

comme le vecteur de \(\mathbb{R}^{n+1}\) regroupant ses coefficients, i.e. :

\[p(t)\to \begin{bmatrix}a_0\\ a_1\\ \vdots\\ a_n\end{bmatrix}\in\mathbb{R}^{n+1}.\]

Cette astuce est justifiée par l’existence d’une correspondance naturelle entre \(\mathbb{P}_n\) et \(\mathbb{R}^{n+1}\). Cette correspondance s’appelle un isomorphisme.

Considérons l’application \(T : \mathbb{P}_n\to\mathbb{R}^{n+1}\) définie pour tout polynôme \(p(t)=a_nt^n+…+a_1t+a_0\) par :

\[T(p)=\begin{bmatrix}a_0\\ a_1\\ \vdots\\ a_n\end{bmatrix}.\]

Montrez que cette application est linéaire et bijective. La propriété de bijectivité fait de \(T\) un isomorphisme entre \(\mathbb{P}_n\) et \(\mathbb{R}^n\).

Exercices

SectionRoutineIntermédiaireApprofondi
§1.8. Introduction aux applications linéaires4, 813-16, 18, 24 
§1.9. Matrice d’une application linéaire8, 12, 1826, 28, 30